Inteligencia Artificial · Experiencia de cliente
Un chatbot informativo para EDEL
Diseño de un chatbot en Telegram que responde preguntas frecuentes sobre tarjetas de presentación NFC, precios, envíos y métodos de pago para un pequeño negocio.
- Programa
- Inteligencia Artificial · Máster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos, UEES
- Formato
- Proyecto académico grupal · equipo de cinco
- Periodo
- octubre 2024
- Botsonic / Writesonic
- Telegram
- Miro
Resumen
EDEL vende tarjetas de presentación NFC y tarjeteros. Al tratarse de un producto relativamente nuevo y poco conocido, los clientes potenciales tienen muchas dudas sobre su funcionamiento, las opciones disponibles y cómo comprarlas, y la decisión de compra depende de resolverlas.
El proyecto combinó una parte teórica —qué son los chatbots, cómo utilizan el procesamiento del lenguaje natural y cómo se aplican el aprendizaje supervisado y no supervisado— con el diseño y la prueba de un chatbot informativo para el negocio.
El problema de negocio
Responder una a una las mismas preguntas sobre los productos consume tiempo, y las dudas sin resolver pueden frenar una venta. El objetivo era ofrecer respuestas claras, coherentes y cordiales a las preguntas frecuentes en cualquier momento.
EDEL Bot
Telegram
- Cliente: Hola, ¿cómo funciona una tarjeta de presentación NFC?
- Bot: ¡Hola! Gracias por escribir a EDEL. Una tarjeta NFC guarda tus datos de contacto y los comparte al acercarla a un teléfono compatible. ¿Quieres que te cuente qué tipos y colores de tarjeta tenemos?
- Cliente: Sí, por favor. ¿Y cómo hago el pedido si es para toda mi empresa?
- Bot: Con gusto. Para compras de varias unidades contamos con paquetes corporativos. También puedo informarte sobre las formas de envío o recogida y los métodos de pago disponibles.
Objetivos
- 01
Ofrecer información clara y precisa sobre las tarjetas y tarjeteros de EDEL, incluidas características, precios y funcionalidades.
- 02
Sugerir productos adecuados según las necesidades de cada cliente.
- 03
Mantener un tono formal y cordial durante toda la conversación.
Metodología
- 01
Definir el propósito
Un bot informativo centrado en preguntas frecuentes, sin funciones transaccionales.
- 02
Preparar la base de conocimiento
Un documento con tres áreas —productos (funcionamiento NFC, tipos de tarjeta, colores, tarjeteros, paquetes corporativos), formas de envío y recogida, y métodos de pago— organizado en Miro.
- 03
Organizar FAQs y configurar respuestas
Se definieron las frases a las que debía responder el bot y se configuraron las respuestas en Botsonic (Writesonic).
- 04
Publicar y probar
Publicado en Telegram y probado simulando una conversación con un cliente potencial que preguntaba por productos, funcionalidades, precios y catálogo.
Conclusiones principales
- Se eligió Telegram como primer canal por su facilidad de integración y de uso; WhatsApp o Instagram quedaron como posibles canales futuros.
- El bot era deliberadamente informativo: no tenía integraciones con CRM, inventario ni otros sistemas externos. Estas se identificaron como posibles pasos futuros.
Herramientas utilizadas
- Botsonic / Writesonic
- Telegram
- Miro
Qué demuestra este proyecto
- 1
Pensar primero en la experiencia de cliente: qué necesita saber un comprador antes de decidir y con qué tono.
- 2
Estructurar el conocimiento de un negocio para que una herramienta de IA pueda utilizarlo con fiabilidad.
- 3
Definir un alcance realista y ser explícita sobre lo que una solución no hace.