Business Intelligence
Las exportaciones de Ecuador a través de Business Intelligence
Una solución de BI para explorar las exportaciones de Ecuador entre 2018 y 2023 por producto, destino y periodo: del diccionario y el modelo de datos a las medidas DAX y el diseño del dashboard.
- Programa
- Analítica de Negocios · Máster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos, UEES
- Formato
- Proyecto académico grupal · equipo de cinco
- Periodo
- 2024 · datos de 2018–2023
- Power BI
- DAX
Resumen
El proyecto parte de los datos de exportaciones publicados por el Banco Central del Ecuador —productos, tipo de transacción (tradicional y no tradicional), países de destino, valor FOB y peso neto— y los convierte en una solución de Business Intelligence que permite a distintos usuarios explorar tendencias, patrones y oportunidades en las exportaciones del país.
El trabajo recorre todo el camino desde los datos hasta el apoyo a la toma de decisiones: organización de los datos, documentación en un diccionario de datos, diseño de un modelo relacional, definición de medidas DAX y elección de la visualización adecuada para cada pregunta de negocio.
El problema de negocio
Los datos de exportaciones son detallados, pero difíciles de interpretar en bruto. Inversores, organismos públicos, cámaras de comercio, proveedores, puertos y navieras necesitan respuestas distintas a partir de las mismas cifras: qué mercados pesan más, qué productos generan más valor y qué estabilidad tienen las exportaciones a lo largo del tiempo.
Objetivos
- 01
Definir los procesos ETL que proporcionan la información de entrada del sistema de BI.
- 02
Aplicar un proceso de experiencia de usuario para que el producto final resulte útil a sus usuarios.
- 03
Elaborar un dashboard en Power BI que ofrezca información relevante e insights.
Preguntas de negocio
- Q1 ¿Qué países reciben más exportaciones?
- Q2 ¿Qué productos generan mayor valor de exportación?
- Q3 Ecuador se considera un país petrolero: ¿procede también de ahí la mayor parte del valor exportado?
- Q4 ¿Cuáles fueron los picos máximos y mínimos entre 2018 y 2023?
- Q5 ¿Existe algún mes que concentre sistemáticamente más exportaciones?
- Q6 ¿Son estables los niveles de exportación o fluctúan cada año?
Metodología
- 01
Datos y ETL
Registros de exportaciones del Banco Central del Ecuador organizados en tres tablas: subpartidas de producto, exportaciones mensuales por producto y país, y países de destino.
- 02
Diccionario y modelo de datos
Cada campo documentado con su tipo, claves y descripción; tablas relacionadas mediante el código de subpartida y el código ISO-3 del país.
- 03
Investigación e ideación con usuarios
Identificación de usuarios potenciales, definición de preguntas de negocio y propuesta de filtros por tiempo (año, mes), ubicación (continente) y sector económico (petrolero / no petrolero).
- 04
Medidas y diseño visual
Medidas DAX para valor FOB y toneladas, y una visualización por pregunta: treemap para destinos, barras para productos, anillo para petrolero frente a no petrolero, líneas para tendencias y barras agrupadas para estacionalidad.
EXP_SUBPARTIDAS
Dimensión · producto
- Subpartida PK
- Producto_Principal
- Tipo
- Subtipo
- Tipo_Transaccion
- Descripcion_Subpartida
EXP_PROD_PAIS_SUBPARTIDA
Hechos · exportaciones mensuales
- Año
- Mes
- Subpartida FK
- ISO-3 FK
- Unidades
- FOB_USD
- Peso_Neto
PAÍSES
Dimensión · país de destino
- ISO-3 PK
- Pais
Total FOB =
SUM ( EXPORTACIONES[FOB_USD] )
Total TON =
CALCULATE ( SUM ( EXPORTACIONES[Peso_Neto] ) )
Toneladas NP =
CALCULATE ( [Toneladas], SUBPARTIDAS[Tipo] = "NO PETROLERO" )
TOT FOB PETROLERO =
CALCULATE ( [TOT FOB USD], SUBPARTIDAS[Tipo] = "PETROLERO" ) Conclusiones principales
- El petróleo crudo es el principal producto exportado, pero solo alrededor de un tercio del valor exportado procede de productos petroleros, lo que matiza la idea de Ecuador como economía exportadora principalmente petrolera.
- El camarón y el banano destacan entre las exportaciones no petroleras, una señal de diversificación.
- Las exportaciones están muy concentradas en pocos mercados, con Estados Unidos y China como destinos principales.
- 2022 fue el mejor año del periodo; abril de 2020 muestra una fuerte caída asociada a la pandemia. Los datos de 2023 solo estaban disponibles hasta julio.
Herramientas utilizadas
- Power BI
- DAX
Qué demuestra este proyecto
- 1
Partir de las preguntas de negocio, y de quién las plantea, antes de elegir cualquier gráfico.
- 2
Documentar bien los datos: un diccionario de datos y un modelo claro hacen que un análisis sea más fiable y fácil de mantener.
- 3
Leer los resultados con espíritu crítico, por ejemplo señalando que los datos de 2023 estaban incompletos antes de sacar conclusiones.